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この記事では、EdgeWiseを実行するためのシステム要件について説明します。 EdgeWiseには、ソフトウェアを効果的に実行するためのめちゃくちゃ高いシステム要件はありません。 ただし、特定のプロセスのボトルネックを減らすのに役立つ推奨システム要件があります。
8スレッドの第4世代Corei7以降、スレッドあたり2 GBのRAM、処理用のSSD、および4GB以上のOpenGL対応グラフィックカードを使用することをお勧めします。 処理中のボトルネックは ディスクI / O、したがって、最初のステップはM.2 PCIe SSDにアップグレードすることです。これにより、時間が大幅に短縮されます。 また、M.2 PCIe SSDは4レーンを使用するため、CPUとマザーボードが追加のレーンを処理できることを再確認してください。一部のCPU / MBの組み合わせは、ビデオカードで使用される16レーンに制限されています（x16 ）。
最小要件
Microsoft Windows 10、Microsoft Windows 8、Microsoft Windows 7（Enterprise、Ultimate、Professional、またはHome Premiumエディションを含む）。 Enterprise、Business、Ultimateを含むMicrosoft Windows Vista（SP2以降）
プロセッサ64ビット、デュアルコアプロセッサ
メモリ6GB RAM
グラフィックカードOpenGLアクセラレーショングラフィックカード、最小1ギガバイトのメモリ
ディスク容量インストール用に2GBの空きディスク容量
より高い仕様
スキャン処理の速度を上げる方法：–マルチコアと強力なCPU – RAMの増加–ディスク速度の向上– HDDの代わりにSSD（最大の改善）[M.2 PCIe SSDを強くお勧めします）
点群レンダリング：–ディスク速度の向上（SSD）–専用の1 GBビデオカード（カードとスペースが多いほど、EdgeWise上でより多くのことができることを意味します）
ほかのすべて：–CPU速度に依存します
データの処理中、EdgeWiseはデータベースの作成中にすべてのコアを使用するわけではありません。 ただし、パイプと地面の抽出で複数のコアを使用します。 EdgeWiseはコンピューター全体を処理に使用するわけではないことに注意してください。 コアが多く、CPUが強力であるほど、モデリング中のすべてが高速になります。 処理中は読み取り/書き込み速度が最大のボトルネックですが、モデリング中はCPU速度が使用されます。
ネットワークEdgeWise
サーバー: 計算はすべてクライアント側で行われ、サーバーがライセンスをホストします。サーバーは、OS X を除くほとんどの Linux ディストリビューションを含む、ほとんどのオペレーティング システムを実行できます。
クライアント：クライアントの要件はすべて、予想されるデータと予算に基づいていますが、LANまたはVPNのいずれかを介してTCP / UDPでホストデバイスに接続できることを除けば。